Методология

Экспертоника
наука о передаче
практических знаний

Прикладная дисциплина на стыке когнитивной психологии, управления знаниями и искусственного интеллекта. Изучает методы выявления, структурирования и передачи неявных знаний, накопленных специалистами в ходе практической деятельности.

90%
Неявное знание
Профессионального опыта существует в неявной форме и не поддаётся стандартной документации
70+
Лет исследований
Науке о молчаливых знаниях (Полани, 1958) — задолго до появления ИИ-инструментов
Ускорение передачи
Когда знание передаётся в контексте реальной деятельности, а не через абстрактные инструкции

Знания, которые нельзя записать в регламент

Философ Майкл Полани сформулировал фундаментальный парадокс: «мы всегда знаем больше, чем можем сказать». Опытный технолог знает, когда партия сырья «не та» — по запаху, по цвету, по тактильному ощущению. Лучший продавец чувствует момент для завершения сделки. Механик слышит, что подшипник «начинает уставать».

Это и есть молчаливое знание (tacit knowledge) — совокупность неявных навыков, ощущений и связей, которые невозможно выразить словами стандартного регламента, но которые определяют разницу между посредственным и выдающимся результатом.

«Мы всегда знаем больше, чем можем сказать» Майкл Полани, The Tacit Dimension, 1966
Граница явного и неявного ЯВНЫЕ ЗНАНИЯ Регламенты, инструкции Базы данных, отчёты ~10% опыта МОЛЧАЛИВЫЕ ЗНАНИЯ Практические навыки Неочевидные взаимосвязи Интуиция и суждения Скрытые зависимости ~90% опыта Экспертоника извлекает отсюда

Четыре принципа Экспертоники

Принцип молчания

90% профессионального опыта неявно

Большая часть того, что делает эксперта экспертом, не поддаётся прямой документации. Это не недостаток системы — это природа человеческого знания. Экспертоника исходит из этого факта, а не игнорирует его.

Принцип вербализации

Диалог извлекает то, что не могут анкеты

Адаптивное интервьюирование с уточняющими вопросами позволяет перевести молчаливое знание в явное. Вербальный портрет — набор описаний объекта деятельности — становится «реконструкцией» опыта (Носуленко, Самойленко, 2016).

Принцип контекста

Знание лучше передаётся в контексте действия

Информация, полученная непосредственно на рабочем месте в момент выполнения операции, усваивается эффективнее, чем та же информация в аудитории. Отсюда — ставка на AR-инструкции, а не на классическое обучение.

Принцип капитализации

Знания специалистов — актив предприятия

Корпоративный опыт есть «капитализируемый» ресурс: его можно выявлять, систематизировать, передавать и масштабировать. Потеря ключевого сотрудника без процедуры передачи знаний — это финансовый убыток, измеримый в рублях.

Экспертоника опирается на три школы

Методы не придуманы — они выведены из десятилетий академических исследований в области когнитивной психологии, философии знания и эргономики.

Философия знания

Концепция молчаливого знания

Майкл Полани
The Tacit Dimension, 1966

Фундаментальное разграничение явного (explicit) и неявного (tacit) знания. «Мы знаем больше, чем можем сказать». Основа для понимания природы экспертного опыта.

Когнитивная психология

Технологии сохранения и воспроизведения когнитивного опыта

В.Н. Носуленко (отв. ред.)
Институт психологии РАН, 2016

Методология «капитализации знаний»: выявление наиболее значимых характеристик когнитивного опыта специалиста через вербализацию и кооперативный дебрифинг. Российская академическая школа.

Экспериментальная психология

Информативность вербальных данных в задаче передачи когнитивного опыта

И.В. Богданова, В.Н. Носуленко
Экспериментальная психология, 2019

Доказано: минимальный набор вербальных дескрипторов (6 признаков) достаточен для идентификации опыта с сохранением полной информативности. Основа для компактных AR-сценариев.

Экспертоника в действии: три этапа

GetKnow

Разведка

ИИ-интервьюер выявляет носителей молчаливых знаний, скрытые взаимосвязи и приоритеты передачи

Mentrica

Фиксация

Эксперт записывает ключевые процессы с комментарием. ИИ создаёт структурированный AR-сценарий за 10 минут

Сотрудник

Передача

Пошаговые AR-инструкции в очках. Контроль действий. Знание передано — без инструктора, в контексте работы

Две роли в едином методе

GetKnow
Mentrica
Этап
Разведка и картирование
Фиксация и передача
Метод
Адаптивное ИИ-интервью

голос или текст, 30-90 мин

Видеозапись в AR-очках

с голосовым комментарием эксперта

Аудитория
Все сотрудники предприятия
Линейный персонал
Результат
Карта знаний, PDF-отчёт, блок-схемы
AR-сценарии обучения и контроля
Целевой размер
500+ сотрудников
Любой: от 5 до 25 000 сотрудников

Экспертоника на практике — за 4 недели

Запустите пилотный цикл: GetKnow-диагностика + запись одного эксперта в Mentrica + первые обученные сотрудники. Всё с нашим сопровождением.